IA acelera la transformación tecnológica en el transporte de carga 

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el transporte de carga en México es una realidad que está transformando procesos, operaciones, diseños y estrategias, coincidieron representantes de armadoras que participan en el 25 Foro Nacional del Transporte de Mercancías de la ANTP.

PACCAR México

Al compartir sus perspectivas sobre el impacto y el potencial de esta tecnología, Javier Valadez, director de operaciones México de PACCAR México, destacó la complejidad tecnológica actual de los vehículos de carga. El directivo comparó el invento de la bombilla de hace 146 años con la tecnología actual. Un vehículo de carga normal, sin grandes aplicaciones, tiene 10 millones de líneas de programación y esta cifra se eleva hasta 100 millones de líneas de programación en el caso de un tractocamión equipado con sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), comparable a la complejidad de una camioneta F-150.

También habló de los alcances de la realidad virtual que permiten diseñar vehículos, configurarlos, o generar ambientes de prueba, así como entrenar personal en realidad mixta. Ejemplos concretos de su aplicación incluyen la simulación de escenarios de operación y eficiencia y la capacidad de generar escenarios alternativos de líneas de producción completas, con costos y tiempos altamente eficientes.

El director de operaciones enfatizó que el desafío primordial es integrar y acortar procesos. Dijo que es recomendable que las empresas transportistas inviertan en la formación de talento en carreras como mecatrónica, diseño, electrónica y programación. 

Isuzu

En el primer día de trabajos del evento organizado por la Asociación Nacional de Transporte Privado (ANTP), se realizó el panel “IA y la transformación tecnológica para la productividad en el transporte de carga”, en donde Constantino Vázquez, gerente de desarrollo de distribuidores de Isuzu Motors de México, destacó que la IA ya se usa en la transformación digital de su empresa y en el desarrollo de vehículos autónomos. 

Bajo este concepto, la marca se ha propuesto tener un vehículo de nivel 4 de autonomía en Japón para 2028. Mencionó que el año pasado la firma japonesa realizó un concurso de IA enfocado al desarrollo de materiales, considerando que la tendencia marca que éstos deben ser más fáciles de reciclar, y más económicos.

Cummins utiliza la inteligencia artificial en todo el proceso de fabricación de sus productos

Lucía López, directora comercial para Soporte a Fabricantes de Equipo Original en Cummins Hispanoamérica, señaló que esto impacta positivamente en la seguridad del vehículo, brinda una mejor experiencia de conducción y mejora el costo total de operación.

Explicó que los procesos digitales aceleran el desarrollo de productos que son sometidos a pruebas con múltiples variables y simulación de fallas. Luego, el Big Data y el Data Science permiten el desarrollo de controles inteligentes que definen, entre otros, las rutinas de mantenimiento o el tiempo preciso de un cambio de componente.

VWTB

Por su parte, Volkswagen Truck & Bus México (VWTB), expuso que la tecnología es un pilar clave en sus vehículos para ofrecer confort, seguridad, así como reducir los accidentes y el consumo de combustible para una operación más rentable. 

Gabriel Alemán, gerente de ingeniería, destacó que los tractocamiones VW integran el paquete de serie más completo de asistencia a la conducción con los sistemas de control de estabilidad, de crucero adaptativo, de mantenimiento de carril y de frenado automático de emergencia, entre otros.

Estas tecnologías elevan los tractocamiones VW al nivel L2 de automatización. Además, a finales de año la marca introducirá sistemas digitales HMI, interfaces hombre-máquina, que a través de una aplicación en teléfonos inteligentes permitirán diversas acciones que van desde encender la unidad de manera remota a monitorear los códigos de falla del vehículo.

FOTON

En su participación, Roberto Talavera, director de Vehículos Eléctricos de FOTON México, explicó que su empresa hermana, Telematics Advance ha desarrollado programas con Inteligencia Artificial para dar los servicio de mantenimiento a los vehículos, no solo preventivos o correctivos, sino predictivos. 

Este avance permite la optimización de rutas, actualizaciones en tiempo real de tráfico y análisis de rutas, entre otros. Además, proporciona información del rendimiento del vehículo, de los sensores, temperatura y la forma de conducción, lo cual incrementa la eficiencia de los vehículos.

Telematics Advance tiene un programa específico para realizar el monitoreo en tiempo real de los vehículos híbridos, eléctricos y de hidrógeno. En estos casos, se da seguimiento a condiciones críticas de las baterías durante toda su vida útil,  la temperatura, fallas, alertas, actualización de software y hasta balanceo remoto de celdas.

Ciberseguridad

Gilberto Rodríguez, gerente de Ingeniería de Ventas y Electromovilidad de Scania México, destacó que la ciberseguridad es un pilar fundamental en la transformación hacia un transporte más sustentable y conectado.

En un entorno donde los vehículos integran cada vez más software, sensores, conectividad remota e inteligencia artificial, proteger la información digital y garantizar el control exclusivo por parte de usuarios autorizados es clave para la operación segura.

En este contexto, resaltó la importancia de normas internacionales como las UNSR 155 y 156, ya aplicadas en Europa, para regular el intercambio y actualización segura de datos.

Finalmente, afirmó que la implementación de estas medidas no solo fortalece la seguridad del sistema, sino que también genera valor directo para el cliente, al aumentar la productividad, reducir riesgos operativos, disminuir accidentes y contribuir a una movilidad más limpia. 

El reto de la IA 

Sergio Sánchez, ingeniero de configuración y desarrollo de producto de International México, destacó que la IA ya es una realidad en el transporte y su verdadero valor no está solo en la tecnología, sino en cómo cambia la forma de pensar de fabricantes, distribuidores y flotas. 

En el caso de International México, el desarrollo de nuevos vehículos ya no se basa únicamente en pruebas previas o modelos estáticos. Gracias a la IA, ahora es posible crear gemelos digitales de rutas, procesos y herramientas, los cuales pueden someterse a simulaciones basadas en datos reales recolectados mediante telemetría, GPS y conectividad, anticipando fallas y optimizando el desempeño incluso antes de que surjan los problemas.

Esto permite pasar de una lógica reactiva a una proactiva, con menos paradas no planeadas, mayor eficiencia operativa y decisiones más acertadas, tanto en el diseño de productos como en la logística. Sánchez subrayó que la IA no busca reemplazar a las personas, sino potenciar sus capacidades mediante pensamiento crítico, análisis de datos y toma de decisiones ágiles. 

IA, conectividad y electrificación

Fernando Mar Orellana, gerente senior de Estrategia y Electrificación de Freightliner México, destacó que la industria del autotransporte vive un momento decisivo, impulsado por la convergencia de tecnología, sostenibilidad e inteligencia artificial. Subrayó que la marca asume la innovación como una responsabilidad, liderando una transformación que redefine la forma de mover al mundo.

Como ejemplo de esta evolución, Mar Orellana mencionó la planta de Santiago Tianguistenco, Estado de México, donde ya se aplican procesos con inteligencia artificial para optimizar la eficiencia energética, reducir emisiones y mejorar las cadenas de suministro. Además, la marca ha desarrollado plataformas eléctricas y conectadas que integran sensores, módulos de control y asistencia al conductor, como parte de su ecosistema de movilidad inteligente.

En ese sentido destacó la importancia de la conectividad con su sistema Enlace Freightliner 3.0, que permite monitorear flotas en tiempo real y anticipar fallas mediante alertas inteligentes. A través de la suite Detroit Assurance y herramientas como Driver Coach, la marca busca ofrecer mayor seguridad en carretera, eficiencia operativa y confianza a los clientes durante toda la vida útil del vehículo.