César Pedrero, director de Logística Planta Santiago de Daimler Truck México, hizo un análisis detallado sobre la implementación de esquemas híbridos camión-tren, la integración de analítica e inteligencia artificial en procesos aduanales, y la negociación de contratos sólidos con proveedores 3PL para blindar las operaciones fronterizas sin elevar los costos.
A partir de su análisis, publicado en #Soy Logístico Asociación, se identifican cuatro puntos clave para avanzar hacia una operación logística más flexible, eficiente y preparada para enfrentar disrupciones.
1. Evolucionar de una operación “truck-only” a redes multimodales
Uno de los principales retos para México es reducir la dependencia de un modelo predominantemente carretero y avanzar hacia redes que integren camión, ferrocarril, transporte intermodal y plataformas de consolidación regional.
En este esquema, la cadena debe diseñarse de manera integral, desde los proveedores hasta la línea de ensamble, en lugar de optimizar cada modalidad de transporte por separado.
Los inland ports o hubs logísticos interiores pueden desempeñar un papel relevante, particularmente en regiones como el Bajío y el norte del país, al permitir la consolidación de mercancías y facilitar su conexión con servicios intermodales.
Para las operaciones de larga distancia, los esquemas híbridos camión-tren pueden contribuir a equilibrar costo, velocidad y confiabilidad, además de disminuir la exposición a restricciones de capacidad y seguridad del transporte carretero.
Sin embargo, para que este modelo funcione es necesaria una visibilidad de extremo a extremo mediante control towers, sistemas TMS y una mayor coordinación entre fabricantes y proveedores Tier 1 y Tier 2.
2. Evaluar cada carga de acuerdo con sus necesidades
La intermodalidad no implica trasladar todas las mercancías al ferrocarril. La decisión debe partir de las características de cada carga.
Componentes voluminosos, con demanda estable y bajos niveles de urgencia pueden ser candidatos para soluciones ferroviarias o intermodales, mientras que materiales críticos o de alta variabilidad pueden requerir la velocidad y flexibilidad del transporte carretero.
En este proceso, el análisis debe considerar el Total Landed Cost, que además de la tarifa de transporte contempla factores como riesgo de robo, variabilidad de los tiempos de tránsito, inventarios de seguridad y posibles paros de línea.
De esta manera, una opción aparentemente más económica puede representar un mayor costo para la operación cuando se incorporan sus riesgos.
3. Incorporar analítica e inteligencia artificial en las operaciones fronterizas
La frontera entre México y Estados Unidos representa un punto crítico para las cadenas automotrices, particularmente cuando se transportan componentes de alto valor o materiales indispensables para mantener la producción.
Programas como OEA en México y CTPAT en Estados Unidos aportan una base para fortalecer la seguridad y facilitar el comercio. Sin embargo, el siguiente paso consiste en utilizar herramientas de analítica avanzada e inteligencia artificial para anticipar riesgos antes de que la mercancía llegue al punto de cruce.
Estas tecnologías pueden contribuir a identificar posibles desviaciones documentales, errores de clasificación y riesgos relacionados con los pedimentos.
A ello se suman prácticas como pre-clearance, validaciones anticipadas y procesos paperless, que pueden reducir tiempos de espera y mejorar la fluidez de las operaciones.
4. Fortalecer los contratos y la gestión de proveedores 3PL
La seguridad y trazabilidad también requieren una estrategia diferenciada de acuerdo con la criticidad de cada embarque.
Para ello, las empresas pueden establecer un framework de gestión de riesgos que determine diferentes niveles de protección según el valor, importancia y vulnerabilidad de los materiales.
Geocercas dinámicas, monitoreo en tiempo real, custodia selectiva, sellos electrónicos y auditorías de ruta son algunas de las herramientas disponibles.
Estas medidas deben formar parte de los acuerdos con transportistas y proveedores 3PL, mediante SLA de visibilidad, tiempos de respuesta ante incidentes, certificaciones mínimas y mecanismos de seguimiento y cumplimiento.
Certificaciones como OEA, CTPAT e ISO 28000 pueden complementar esta arquitectura de seguridad, dependiendo de las características de cada operación.
Nearshoring: construir cadenas más resilientes
Para Daimler Truck, la oportunidad que representa el nearshoring para México va más allá de acercar plantas y proveedores al mercado estadounidense. El reto consiste en desarrollar una infraestructura logística capaz de responder ante disrupciones y mantener la continuidad operativa.
La combinación de multimodalidad, análisis de costos, digitalización, inteligencia artificial y seguridad escalable permite avanzar hacia cadenas de suministro más flexibles y confiables, en donde las decisiones consideren no sólo el costo del transporte, sino también el riesgo, la confiabilidad y la continuidad de la operación.
