Frasle Mobility avanza en la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) en las rutinas de fabricación en sus unidades de negocio, con el objetivo de optimizar productos como las zapatas de freno para vehículos comerciales en sus plantas de Brasil, China e India.
Este proceso de producción involucra cerca de 12 mil componentes. Con herramientas de IA aplicada de alta complejidad, se analizan diferentes variables para determinar la mejor distribución de este volumen de piezas, tales como capacidades productivas de las fábricas, costos de producción y transporte, tiempos y requisitos de proceso, así como el utillaje necesario.
Esta iniciativa se encuentra en ejecución este año tras más de 12 meses de estudios y pruebas. Con ello se busca la mejor asignación de productos entre las fábricas para alcanzar la máxima eficiencia en la utilización de los activos existentes mediante técnicas avanzadas de modelado y optimización matemática.
Frasle Mobility es una multinacional brasileña especializada en soluciones sostenibles para la movilidad. Se destaca por su fuerte presencia en el mercado de repuestos auto preferenciales y en el suministro de componentes OEM, reuniendo en su portafolio productos y marcas de alta calidad reconocidas por el mercado.
Alfredo Lorenzoni, director global de línea comercial de Frasle Mobility, explicó:
“Con el modelado matemático que utiliza herramientas de investigación operacional, desarrollado por nuestros equipos de ingeniería y tecnología con el apoyo de socios, logramos implementar un mecanismo de toma de decisiones global, que identifica el lugar ideal para realizar la producción y el suministro de cada producto vendido. Esto se traduce, en última instancia, en un servicio cada vez más ágil y calificado para nuestros clientes”.
El proyecto
Frasle Mobility comunicó que este trabajo con la IA forma parte de la estrategia corporativa de Randoncorp llamada Brain. La iniciativa tiene como objetivo estructurar y coordinar la utilización de inteligencia artificial en todas las unidades de la compañía.
La estructuración del programa, consolidando iniciativas que ya venían siendo desarrolladas en los últimos años, busca garantizar gobernanza, seguridad de datos y la posibilidad de adopción a gran escala.
El Brain tiene como propósito trabajar en la educación de los colaboradores sobre el tema y estimular el uso consciente de esta tecnología para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y la productividad.
