HELLA mejora la eficiencia operativa con análisis de Drishti

HELLA-mejora-la-eficiencia-operativa-con-analisis-de-Drishti
– Publicidad –
Advertisement

Drishti Technologies, empresa de tecnología de análisis de video impulsada por IA, y HELLA, proveedor automotriz de primer nivel, anunciaron su última iniciativa del esfuerzo conjunto para aumentar aún más la eficiencia operativa con un segundo proyecto combinado con éxito en Dhankot (India).

Con las cámaras y el análisis de video en streaming de Drishti habilitados en una de las líneas de productos de sensores de HELLA, el equipo de HELLA descubrió algunas cuestiones que pasaban desapercibidas.

En primer lugar, el enorme volumen de datos sobre la duración de los ciclos disponible en Drishti reveló rápidamente desaceleraciones en estaciones que originalmente no eran el centro de los esfuerzos de mejora.

En segundo lugar, al visualizar las imágenes de video de la estación identificada, el equipo comprendió que la configuración física de la estación estaba desacelerando a los trabajadores de la línea.

De hecho, la configuración de la estación estaba causando problemas ergonómicos. Debido a que el trabajador de la línea extendía su brazo derecho para llegar a la zona izquierda de la estación, cada ciclo requería un movimiento de torsión que provocaba fatiga.

Identificación de problemas

«Como nos habíamos centrado en la estación que creíamos que era el cuello de botella, habíamos pasado por alto este potencial de desaceleración y fatiga», manifestó Ram Singh Khangarote, director de Excelencia Operativa y de Producto de Operaciones en HELLA Dhankot.

«A los pocos minutos de ver las imágenes de video de Drishti, nuestro equipo tuvo ideas para reconfigurar la estación y hacerla más cómoda para los trabajadores de la línea y acortar el tiempo de cada ciclo. Y lo más importante, nuestros empleados se sienten más saludables y son más felices y más productivos», prosiguió el directivo.

Finalmente, con Drishti, gracias a que el equipo de Dhankot identificó la verdadera causa de la desaceleración de la línea, pudo mejorar el equilibrio de la misma. La inversión de Drishti se amortizó en menos de seis meses.

«Este es el segundo caso en el que se encuentran oportunidades de mejora significativas tras utilizar Drishti. En 2020, redujimos los tiempos por ciclo en nuestra planta de Guanajuato (México). Ahora también estamos viendo el valor en Dhankot», comentó Huri Mendoza, jefe de Excelencia Operativa en HELLA.

Drishti transmite videos en todas las estaciones de una línea y, a continuación, utiliza redes de inteligencia artificial propias para traducir las transmisiones de vídeo en datos, una técnica conocida como «reconocimiento de acciones».

Los datos a nivel de línea sobre los ciclos y las acciones ayudan a los fabricantes a mejorar la productividad y la calidad, a la vez que mejoran el cumplimiento del trabajo estandarizado.

«La tecnología de reconocimiento de acciones de Drishti ofrece a los fabricantes una clara ventaja competitiva, ya que pueden ver las oportunidades de mejora en las líneas de montaje que de otro modo pasarían inadvertidas», señala Gary Jackson, CEO de Drishti.

 

Etiquetas:

– Publicidad –