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IA aplicada al monitoreo de conductores reduce 64% los incidentes de tránsito

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En México, 9 de cada 10 incidentes de tránsito con vehículos pesados se atribuyen a fallas o deficiencias del conductor, de acuerdo con datos del INEGI y el Instituto Mexicano del Transporte.

De acuerdo con Webfleet, solución de gestión de flotas de Bridgestone, la implementación de sistemas de monitoreo y retroalimentación en tiempo real permitió reducir 64% los incidentes de tránsito mensuales, además de mejorar los hábitos de conducción del 98% de los operadores evaluados.

Los resultados corresponden a una flota de 3,000 vehículos de transporte primario y secundario, que registraba alrededor de 2,500 incidentes de tránsito al año. Después de implementar un sistema de retroalimentación en tiempo real, la cifra disminuyó a 900 incidentes anuales.

Durante su participación en el décimo Congreso Nacional de Seguridad Vial, de la Asociación Nacional de Transporte Ptivado (ANTP), Joel Ramírez, director de Webfleet, destacó que contar con información precisa sobre el desempeño de los conductores permite identificar áreas de oportunidad y ofrecer capacitación directamente en la cabina.

“Contar con datos de desempeño de un conductor es clave para mejorar la seguridad y las soluciones basadas en IA nos permiten brindar retroalimentación y capacitación en tiempo real en cabina para fomentar una mejor conducción”, señaló.

IA para detectar distracciones y fatiga

Según la firma, esta tecnología también permite identificar comportamientos de riesgo en cuestión de segundos. En una flota de 5,000 vehículos, el monitoreo mediante IA detectó que 40% de los eventos de conducción más frecuentes estaban relacionados con conductores distraídos.

En este contexto, herramientas como OptiDrive 360 permiten detectar factores como fatiga o distracción en menos de 10 segundos, emitir una alerta de voz al operador y reportar el evento al centro de monitoreo de la flota.

Para Webfleet, la ventaja de este tipo de soluciones no se limita a detectar incidentes, sino que permite generar una respuesta inmediata y contribuir a modificar los hábitos de conducción.

Ramírez explicó que la retroalimentación inmediata tiene un efecto relevante debido a la manera en que el cerebro relaciona una acción con sus consecuencias.

“La retroalimentación en tiempo real tiene un efecto poderoso en la mejora de conducción ya que responde a un fundamento neurocientífico, en el que el cerebro asocia causa y efecto con fuerza y consolida la conducta al instante. Semanas después, esa asociación se perdería”, afirmó.

Del monitoreo a la prevención

El análisis de grandes volúmenes de información mediante IA permite a las empresas pasar de una estrategia reactiva a una preventiva. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar miles de eventos para identificar patrones de riesgo y determinar qué conductores, rutas o vehículos concentran una mayor incidencia.

Esta información facilita que los responsables de seguridad y los centros de monitoreo tomen decisiones con base en datos y no únicamente a partir de la experiencia o de reportes posteriores a un incidente.

Durante el panel “Formación y certificación de conductores: Qué debe incluir la formación y certificación de conductores”, en el que participaron representantes de empresas como Bimbo, Grupo Modelo y la Dirección General de Autotransporte Federal (DGAF), el directivo de Webfleet también subrayó la importancia de adaptar las herramientas tecnológicas a las características de cada operación.

La compañía precisó que una correcta configuración es fundamental para reducir los llamados “falsos positivos”, que pueden dificultar el trabajo de los centros de monitoreo y afectar la toma de decisiones.

En este sentido, Webfleet sostiene que la tecnología debe adaptarse a la operación del cliente y no al revés, mientras que los procesos de formación y certificación deberían enfocarse en la capacidad del conductor para identificar y corregir oportunamente situaciones de riesgo.

Con la incorporación de IA, telemetría y retroalimentación en tiempo real, las flotas pueden contar con información continua sobre el comportamiento de sus operadores y utilizarla para fortalecer la capacitación, reducir incidentes y avanzar hacia una gestión de seguridad vial más preventiva.

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