Las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) están desempeñando un papel fundamental en la aceleración de la descarbonización, facilitando el avance hacia un sistema energético más sostenible y eficiente.
En el contexto global, uno de los desafíos más apremiantes es lograr un desarrollo sostenible y cumplir con los compromisos adquiridos en el Acuerdo de París 2015.
Este desarrollo implica una transición hacia una matriz energética diversificada, promoviendo el uso de energías renovables y la electrificación de los sectores productivos.
Según el Energy Transition Index (2020), América Latina ya ha iniciado esta transición energética, con países como Chile, Perú y Bolivia ubicados entre los primeros 70 lugares a nivel mundial.
Roberto Lepin, director de Servicios Cluster Andino Sur en Schneider Electric (SE), respalda este avance y precisa que “en términos de electrificación, en los últimos años se ha avanzado muchísimo. Chile lidera entre los países con mayor cantidad de generadoras renovables no convencionales, mientras que Perú y Bolivia también están impulsando proyectos significativos”.
Para consolidar estos avances en descarbonización, es fundamental continuar impulsando el papel de las energías renovables emergentes, lo que requiere el desarrollo de estrategias sólidas.
Frente a este panorama, Víctor Paredes, director de Power System Cluster Andino Sur de Schneider Electric, destaca que “nosotros, por ejemplo, nos basamos en la digitalización y electrificación, ya que al integrar ambos conceptos logramos la sostenibilidad. En cada uno de los pilares energéticos (generación, transmisión y consumo) trabajamos intensamente en la digitalización para optimizar la eficiencia y fomentar el uso de energías renovables, especialmente solar y eólica”.
El rol de la IA en la transición energética a la descarbonización y se perfila como una herramienta clave, ofreciendo nuevas alternativas para avanzar en la transición energética.
Un estudio publicado en Nature titulado The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals (2020) revela que la IA podría facilitar el cumplimiento del 79 por ciento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y hasta el 93 por ciento si se consideran solo los ODS medioambientales.
IA y digitalización
Bajo este panorama, Roberto Lepin señala que “la IA, al igual que el machine learning, tiene la capacidad de aprender por sí sola. Sin duda, esto nos plantea nuevos desafíos tecnológicos, impulsando el desarrollo de nuevos procesos, procedimientos y tecnologías orientadas a mejorar la eficiencia energética”.
Lepin también destaca que en Schneider Electric, la inteligencia artificial no solo optimiza la eficiencia energética, sino que también es crucial para mejorar la disponibilidad de energía.
“Nuestro objetivo es aumentar la disponibilidad de energía eléctrica mediante redes más eficientes y sostenibles. En este proceso, la rapidez y la disponibilidad de la información se vuelven esenciales, y la IA, sin duda, es la mejor herramienta disponible”, explica.
