La IA es un mecanismo que impulsa la eficiencia y la estabilización operativa de la cadena de suministro
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa de innovación en el sector minorista y de bienes de consumo para consolidarse como una respuesta directa a la presión operativa que atraviesa toda la cadena de suministro.
Los datos de la encuesta global State of AI in Retail and CPG de NVIDIA muestran que la adopción de la IA en el sector está impulsada menos por iniciativas de experiencia del cliente y más por la necesidad concreta de eficiencia, resiliencia y control de costos.
El estudio revela que el 64% de las empresas se enfrentan a retos cada vez mayores en sus cadenas de suministro debido a un entorno marcado por la inestabilidad geopolítica y restricciones de mano de obra.
Además, del aumento de los costos logísticos, la creciente exigencia de rapidez y transparencia por parte de los consumidores, complejidad normativa y redes de proveedores más fragmentadas.
Este contexto ha reposicionado la inteligencia artificial como una herramienta estructural para la gestión operativa.
El cambio se refleja con claridad en los indicadores: el 51% de las empresas ya utiliza la IA principalmente para aumentar el rendimiento operativo y la eficiencia de la cadena de suministro, mientras que el 91% afirma que la tecnología ya contribuye a reducir los costos operativos en este ámbito.
Otro dato relevante es el uso de la IA para la trazabilidad y la transparencia, que alcanza ya al 38% de las empresas, como respuesta a la creciente presión por el control, el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos en cadenas cada vez más complejas e interdependientes.
Infraestructura crítica de operación
La IA deja de asociarse con la innovación visible y se incorpora como infraestructura crítica de operación, integrada a los procesos centrales del negocio.
“En este escenario, la cadena de suministro conecta directamente la eficiencia logística, la experiencia del cliente, el control de costos, la continuidad operativa y la competitividad.
Por lo tanto, la inteligencia artificial deja de ser una herramienta de transformación digital y se convierte en mecanismo de estabilización operativa”, afirma Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
Este cambio también se refleja en la adopción de tecnologías emergentes.
La investigación muestra que el 17 % de las empresas ya utiliza o evalúa soluciones de inteligencia artificial física y robótica como instrumentos para aumentar la productividad, la flexibilidad operativa y la eficiencia logística ante las restricciones de mano de obra y la creciente complejidad.
El impacto financiero refuerza esta transición estructural, ya que, además de la reducción de costos en la cadena de suministro, el 95% de las empresas afirman que la IA contribuye a la disminución de los costos anuales.
Asimismo, el 89% reportan un impacto positivo en los ingresos, consolidando la inteligencia artificial como una herramienta directa para la gestión de márgenes, la sostenibilidad financiera y la resiliencia del negocio.
