Destaca que la seguridad vial enfrenta una crisis global, donde la fatiga, la distracción y la pérdida del control del carril continúan cobrando miles de vidas
Motive presenta tres nuevas funciones de Seguridad Vial impulsadas por IA, creadas para identificar señales tempranas de conducción de alto riesgo y prevenir incidentes antes de que ocurran: Detección de Desvío de Carril, Detección de Fumar y Detección de Estacionamiento de Frente.
La compañía acelera el desarrollo de modelos de IA capaces de detectar riesgos en tiempo real y emitir alertas oportunas para evitar colisiones. Desde 2023, su IA Dashcam ha contribuido a prevenir más de 170,000 accidentes y salvar alrededor de 1,500 vidas.
IA para detectar riesgos
Hemant Banavar, Director de Producto en Motive, subrayó que el sector necesita tecnologías que evolucionen con rapidez:
“Estamos implementando modelos de IA avanzados para revelar señales tempranas de peligro antes de que se vuelvan catastróficas. Comportamientos que antes pasaban desapercibidos ahora se detectan en tiempo real, lo que permite intervenir y prevenir colisiones”.
Entre las nuevas funciones destacan:
Detección de Desvío de Carril Impulsada por IA
El desvío de carril está presente en el 79% de las colisiones asociadas a fatiga. Esta herramienta identifica desvíos repetidos a más de 80 km/h y los agrupa en un evento claro para los gerentes de seguridad, facilitando la comprensión de patrones de conducción y la capacitación inmediata del operador.
Detección de Fumar Impulsada por IA
Fumar al volante implica un promedio de 12 segundos sin manos en el volante ni ojos en la carretera, incrementando el riesgo de colisiones, especialmente en vehículos que transportan materiales peligrosos. La IA detecta cuando un cigarrillo está presente en la mano o boca del operador por más de cinco segundos y emite alertas inmediatas dentro de la cabina, además de notificar a los gerentes de seguridad.
Detección de Estacionamiento de Frente Impulsada por IA
El estacionamiento de frente suele derivar en colisiones a baja velocidad. La nueva función identifica cuando el vehículo sale en reversa tras haber estacionado de frente, permitiendo a las organizaciones mejorar las prácticas de maniobra y reducir incidentes.
IA Dashcam líder en la industria
La IA Dashcam de Motive detecta más de 15 comportamientos inseguros —como somnolencia, riesgos de colisión frontal y estacionamiento inseguro— y supera a cámaras de la competencia, según un estudio del Instituto de Transporte de Virginia Tech. Las flotas que utilizan esta tecnología han logrado reducir hasta 80% sus colisiones y 63% los costos asociados a accidentes.
La firma también opera un sistema de validación único en la industria, con un equipo de 400 especialistas dedicados a revisar eventos de seguridad en tiempo real, reduciendo falsos positivos y refinando sus modelos de IA a partir de decenas de millones de eventos anuales.
Una herramienta para proteger operadores y comunidades
Para empresas de transporte, logística y distribución, estas nuevas funciones representan una oportunidad para fortalecer la seguridad operativa. John Riddle, gerente regional de seguridad en The Dana Companies, señaló que la IA de Motive ha permitido detectar comportamientos que antes pasaban inadvertidos, mejorando la capacitación y reduciendo riesgos en carretera.
