El uso de la inteligencia artificial (IA), permite a las empresas mejorar y potenciar sus procesos. Sin embargo, cuatro de cada 10 organizaciones en nuestro país (43%) conocen a grandes rasgos la IA, pero no han desarrollado casos de negocio, mientras que 38% busca implementarla para apoyar sus objetivos, aunque sin certeza de cómo hacerlo.
KPMG México reporta estos datos con base en su estudio “Panorama de la inteligencia artificial en México. Retos y oportunidades para liderar la transformación”. Agrega que el rezago en la adopción de tecnologías persiste en el país, a pesar de los múltiples beneficios que su despliegue implica.
En otras palabras, 61% de las compañías no han logrado identificar el valor comercial de esta herramienta y solo 19% tiene una estrategia de IA bien definida, con objetivos claros y alineados con su estrategia general.
De acuerdo con esta firma multidisciplinaria de Auditoría, Impuestos y Asesoría, la competitividad de las empresas y su permanencia en el mercado dependen en gran medida de su aptitud para adoptar tecnologías emergentes como IA.
Por ejemplo, aunque hay avances significativos, solo cinco de cada diez empresas emplean la nube para aprovechar los beneficios de la IA, evidenciando que la mitad de la muestra padece de un rezago en comparación con la competencia, o bien, que la implementaron hace tiempo para sacarle provecho.
Esta investigación se realizó entre mayo y junio de 2024 a través de encuestas a 95 tomadores de decisión en México, pertenecientes servicios financieros, servicios, manufactura/industrial, soluciones tecnológicas, alimentos y bebidas, automotriz, energía y recursos naturales, telecomunicaciones, entre otras. El objetivo es conocer su opinión y perspectivas sobre la adopción de IA en sus organizaciones. Cabe señalar que el 42% de los encuestados reportan ventas anuales de más de 10,000 millones de pesos.
Desafíos
Cultura y nivel de adopción de la IA en las empresas
Las organizaciones consideran que la IA puede ayudar a resolver los siguientes problemas empresariales:
- Toma de decisiones basadas en datos: 82%
- Optimización o reducción de costos: 70%
- Seguridad cibernética: 61%
- Experiencia del cliente: 60%
Habilidades necesarias para trabajar con IA
Las capacidades que las empresas consideran necesarias son:
- Conocimiento en ciencia de datos, machine learning (ML) o IAGen: 36%
- Experiencia en formación, certificaciones y uso ético de la IA: 25%
- Capacidad analítica básica: 21%
- Trabajo en equipo: 18%
Gobierno y ética
En cualquier caso, la estrategia de implementación de IA en las organizaciones requiere de la definición de procesos de gobernanza de datos, así como asignar responsables que garanticen la confiabilidad y calidad de la información.
En conclusión, aunque la IA y la IAGen proporcionan ventajas competitivas, específicamente en temas como la automatización, reducción de tiempos y eficiencia de procesos, es fundamental considerar el diseño de proyectos y estrategias que ayuden a monitorear, medir y gestionar adecuadamente su despliegue.
Asimismo, resulta esencial administrar y contener los riesgos, sobre todo aquellos asociados con la ciberseguridad y manejo de datos.
Argenis Bauza, socio líder de Digital Lighthouse de KPMG para el Clúster de México y Centroamérica, concluye: “Es momento de que las empresas revisen cuidadosamente sus objetivos de negocio para identificar aquellos que pueden beneficiarse de la inclusión de este tipo de tecnologías. Posteriormente, deben trazar una estrategia que les permita aprovechar todo su potencial, además de considerar un tipo de cultura que posibilite la adopción, al mismo tiempo que atienden potenciales amenazas”.
