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Reflexiones de Continental sobre conducción automatizada

Crear: 08/07/2017 - 19:46

La conducción automatizada es un conjunto complejo de tecnologías que combina la toma de decisiones computarizada, las redes y la industria automotriz, pero la mayor incertidumbre para los vehículos autónomos se centra en el complejo entorno vial y los hábitos de manejo impredecibles.
 
En algunos países, está permitido manejar en las autopistas a velocidades de 200 km/h o más, mientras que en otros abundan los accidentes a baja velocidad.
 
De acuerdo a un comunicado de Continental, el vehículo autónomo no puede anticipar con base en la experiencia previa, y le resultará difícil actuar en forma temprana la próxima vez que esté en una situación similar, incluso después de haber tenido un accidente. En su “cabeza” sólo existe un programa, y el programador le dice que siempre debe “verificar la situación que se le presenta y si de pronto aparece una persona, deberá frenar”.
Por supuesto que en ocasiones, podría no ser capaz de detectar la aparición súbita de una persona, y sería demasiado tarde para detener el vehículo.
 
En general, la tecnología de vehículos automatizados debería reemplazar al conductor a nivel cognitivo para poder enfrentarse al entorno vial. El entorno de tránsito es relativamente complejo – no sólo hay conductores inexpertos, sino también conductores con diferentes estilos de manejo y conductores con deficiencias – y a nivel cognitivo, el vehículo autónomo es, hoy por hoy, un conductor absolutamente principiante.
 
Por otro lado, la gente evitará las complicadas condiciones viales, durante las horas pico, pero los vehículos autónomos pueden seguir circulando gracias a su sistema de navegación de alta precisión, haciendo alto de vez en cuando: un hombre cruza la calle, alto; un triciclo exprés se cuela por un hueco estrecho, alto. A la gente le gusta cambiarse de carril y rebasar a los vehículos que van despacio delante de ellos en la autopista, con diferentes velocidades.
 
Sea cual sea la industria, se requiere más investigación de largo plazo al nivel cognitivo de las computadoras, y es por ello que los conceptos más interesantes en la actualidad tienen que ver con inteligencia artificial.
 
 

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