Michelin anunció la adquisición de RoadBotics, una start-up estadounidense especializada en el análisis de imágenes de infraestructuras viales.

Los servicios y soluciones conectados de Michelin en torno a los neumáticos son parte de la estrategia del grupo y prueba de su voluntad de contribuir a un futuro sostenible, de ahí que la adquisición de RoadBotics cobra especial importancia.

Michelin informó que, en 2030, sus actividades en torno a los neumáticos representarán entre el 20 y el 30 por ciento de sus ingresos.

“Hoy, tenemos conocimiento histórico sobre el uso de neumáticos y vehículos, comportamiento de conducción y experiencia en la valorización de datos de movilidad. Nuestros clientes se benefician de esta combinación de conocimientos, en particular a través de servicios y soluciones personalizados que hacen que sus actividades sean más seguras, eficaces y sostenibles”, dijo Lorraine Frega, miembro del Comité Ejecutivo del Grupo.

“Además, al reforzar la seguridad de las personas, la movilidad conectada también está en el centro de los desafíos humanos y de los compromisos del Grupo. Eso es parte de la creencia del Grupo de que es su responsabilidad hacer que la movilidad sea más segura en todo el mundo”, agregó Frega..

Inteligencia de datos

La adquisición de RoadBotics permitirá a Michelin consolidar su oferta en inteligencia de datos. Con una comprensión más precisa de los comportamientos de conducción gracias a la tecnología de imagen de RoadBotics, el Grupo podrá complementar su experiencia y mejorar la propuesta de valor para sus clientes, que gestionan las infraestructuras viales.

Al combinar la experiencia de RoadBotics y Michelin DDi en el análisis de datos de conducción, Michelin planea acelerar el desarrollo de la solución Michelin DDi “Safer Roads” en América del Norte y, eventualmente, en Europa. Esta adquisición es una continuación de la asociación en torno a los datos de movilidad, establecida el año pasado con Arity.

La tecnología de visión por computadora de RoadBotics transforma los datos visuales de las infraestructuras viales recopilados con cámaras, principalmente con teléfonos inteligentes, en datos procesables para permitir la toma de decisiones por parte de los administradores de infraestructura vial.